This article is to convert the implementation of the regression model from the article of ESP32-C3 to NumPy on Raspberry Pi and PC and use the display as Matplotlib, as shown in Figure 1, which can be found from the previous article. The temperature and humidity from the 1-day data were obtained from parameters a and b of the regression equation and the resulting equation or model was used to determine the possible temperature values over the 1 day.
บทความนี้เป็นการแปลงการใช้งานโมเดลรีเกรสชันจากบทความของ ESP32-C3 มาเป็น NumPy บน Raspberry Pi และ PC พร้อมทั้งใช้การแสดงผลเป็น Matplotlib ดังภาพที่ 1 ซึ่งจะพบว่า จากบทความก่อนหน้านี้ได้นำค่าอุณหภูมิและความชื้นจากข้อมูล 1 วันมาหาพารามิเตอร์ a และ b ของสมการถดถอยหรือรีเกรสชัน (regression) และนำสมการหรือโมเดลที่ได้นี้มาหาค่าของอุณหภูมิที่เป็นไปได้ในช่วงเวลา 1 วัน
This article guides on installing the NumPy and Matplotlib libraries on the Raspberry Pi board for computing (Read an example of using numpy for small devices in the ulab article) and shows results. The article discusses installation, upgrades and basic usage to guide further implementation. As for the use of Raspberry Pi with Python programming language, you can find more information from various knowledge sources or support our team by purchasing a book or finding a Raspberry Pi 4 4GB board that can be purchased from various retailers or from here, Though, we use a Raspberry Pi 3 B+.
Read Moreบทความนี้แนะนำการติดตั้งไลบรารี NumPy และ Matplotlib บนบอร์ด Raspberry Pi เพื่อใช้งานทางด้านการคำนวณ (อ่านตัวอย่างการใช้ numpy สำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กได้จากบทความ ulab) และแสดงผล โดยในบทความกล่าวถึงการติดตั้ง การอัพเกรด และการใช้งานเบื้องต้นเพื่อเป็นแนวทางในการนำไปใช้งานต่อไป ส่วนการใช้งาน Raspberry Pi กับการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนสามารถหาอ่านเพิ่มเติมจากแหล่งความรู้ต่าง ๆ หรือสนับสนุนทีมงานเราได้ด้วยการซื้อหนังสือ หรือหาบอร์ด Raspberry Pi 4 รุ่น 4GB สามารถสั่งซื้อได้จากร้ายค้าต่าง ๆ หรือจากที่นี่ครับ ส่วนผู้เขียนใช้งาน Raspberry Pi 3 B+
Read More