This article is to convert the implementation of the regression model from the article of ESP32-C3 to NumPy on Raspberry Pi and PC and use the display as Matplotlib, as shown in Figure 1, which can be found from the previous article. The temperature and humidity from the 1-day data were obtained from parameters a and b of the regression equation and the resulting equation or model was used to determine the possible temperature values over the 1 day.
In the previous article, we have read the list of devices connected to the serial port of the Raspberry Pi board or RPi with the pySerial library in text mode as shown in Figure 1. This article combines the previous working principles with the use of a graphical user interface via the PyQt5 library, listed in the combobox for users to choose from. If no serial port connected to the board is found, the RPi disables the combobox from user selection. Therefore, this article discusses the implementation of pySerial with the QLabel and QComboBox libraries. PyQt5.
In the previous article, programming to implement queue-based data structures was introduced. In this article, we introduce programming to manage another type of data structure which has different storage and management methods called BST tree or Binary Search Tree, as shown in Figure 1, which is a structure that can be applied to data collection with attributes in which the data in the left branch is less than itself and the right branch is greater than itself or the opposite, i.e. the left branch has a greater value and the right branch is less. It enables searching for data in cases where the tree is balanced on the left and right in the BST structure, saving half the time or number of search times per round of available data, e.g. 100 data sets in the first round if it is not the information you are looking for will be left with a choice to find from the left or right branches which the selection causes the information of the other side is not considered or cut off approximately half. However, if the Binary Search Tree is out of balance, the search speed is not much different from the sequential search.
In this article, we use Python that works on either a Python 3 or MicroPython interpreter to store the data, adding information ,searching for information as an example of further development.
This article discusses the use of Python language pySerial library on Raspberry Pi or RPi both 3rd and 4th generation to connect to the serial port. It can be done in 2 ways, the first is to use hardware like ET-CONV10/RS232 HAT that has been written in the book and with the use of a USB port connected to a converter to be a serial communication port (USB to Serial Port) as shown in Figure 1. This article uses the second method to run pySerial to check how many serial ports are connected and what are their names as an example in Figure 8.
บทความนี้เป็นการแปลงการใช้งานโมเดลรีเกรสชันจากบทความของ ESP32-C3 มาเป็น NumPy บน Raspberry Pi และ PC พร้อมทั้งใช้การแสดงผลเป็น Matplotlib ดังภาพที่ 1 ซึ่งจะพบว่า จากบทความก่อนหน้านี้ได้นำค่าอุณหภูมิและความชื้นจากข้อมูล 1 วันมาหาพารามิเตอร์ a และ b ของสมการถดถอยหรือรีเกรสชัน (regression) และนำสมการหรือโมเดลที่ได้นี้มาหาค่าของอุณหภูมิที่เป็นไปได้ในช่วงเวลา 1 วัน
This article is a collection of examples of Tic-Tac-Toe games that our team uses to teach game development in different languages as appropriate for the group of learners. But most of them use Python for teaching because it is easier to explain and write than other languages. In addition to wanting to see how it can be implemented on other platforms, we used an example with the MicroPython of a board we named ml4m. Based on this board, TensorFlow Lite is installed on an ESP32 with a 4MB ROM. The board looks like Figure 1.
This article discusses Python multi-threaded programming. Compiled from the website tutorialspoint.com (Make this article a memo). Running multiple threads is like running several different programs at the same time, but it’s useful:
pyglet is a Python library to create windows and cross-platform multimedia on Windows (Windows), MacOS (macOS) and Linux (Linux) for developing games or visualization applications. The library itself supports creating windows, integration with users through an event-based system, support OpenGL graphics, image/video loading support, and playing music. This article discusses installing and using pyglet on Raspberry Pi 3 B+ and Raspberry Pi 4 as a test device.
In this article, let’s understand and write a program to find the nth order from a list of data in Python, tested with Python and Micropython.
ในบทความก่อนหน้านี้ได้แนะนำการเขียนโปรแกรมเพื่อใช้โครงสร้างข้อมูลแบบคิวไปแล้ว ในบทความนี้จึงแนะนำการเขียนโปรแกรมจัดการโครงสร้างข้อมูล (Data Structure) อีกประเภทหนึ่งซึ่งมีวิธีการจัดเก็บและจัดการที่แตกต่างกันไปอันมีชื่อว่าต้นไม้แบบ BST หรือ Binary Search Tree ดังในภาพที่ 1 ซึ่งเป็นโครงสร้างที่สามารถนำไปประยุกต์เกี่ยวกับการเก็บข้อมูลที่มีคุณลักษณะที่ข้อมูลทางกิ่งด้านซ้ายมีค่าที่น้อยกว่าตัวเอง และกิ่งด้านขวามีค่ามากกว่าต้นเอง หรือทำตรงกันข้ามคือกิ่งซ้ายมีค่ามากกว่า และกิ่งด้านขวามีค่าน้อยกว่า ทำให้การค้นหาข้อมูลในกรณีที่ต้นไม้มีความสมดุลย์ทั้งทางซ้ายและทางขวาบนโครงสร้าง BST ประหยัดเวลาหรือจำนวนครั้งในการค้นหาลงรอบละครึ่งหนึ่งของข้อมูลที่มี เช่น มีข้อมูล 100 ชุด ในรอบแรกถ้าตัวเองยังไม่ใช่ข้อมูลที่กำลังค้นหา จะเหลือทางเลือกให้หาจากกิ่งทางซ้ายหรือขวา ซึ่งการเลือกทำให้ข้อมูลของอีกฝั่งนั้นไม่ถูกพิจารณา หรือตัดทิ้งไปครึ่งหนึ่งโดยประมาณ แต่ถ้าเป็นกรณีที่ Binary Search Tree นั้นขาดความสมดุลย์จะส่งผลให้การค้นหามีความเร็วไม่แตกต่างกับการค้นหาแบบลำดับ (Sequential Search) เท่าใดนัก
ในบทความนี้ใช้ภาษาไพธอนที่ทำงานได้ทั้งบนตัวแปลภาษา Python 3 หรือ MicroPython เพื่อจัดเก็บข้อมูล การเพิ่มข้อมูล การค้นหาข้อมูล เพื่อเป็นตัวอย่างของการนำไปพัฒนาต่อไป