This article is to convert the implementation of the regression model from the article of ESP32-C3 to NumPy on Raspberry Pi and PC and use the display as Matplotlib, as shown in Figure 1, which can be found from the previous article. The temperature and humidity from the 1-day data were obtained from parameters a and b of the regression equation and the resulting equation or model was used to determine the possible temperature values over the 1 day.
บทความนี้เป็นการแปลงการใช้งานโมเดลรีเกรสชันจากบทความของ ESP32-C3 มาเป็น NumPy บน Raspberry Pi และ PC พร้อมทั้งใช้การแสดงผลเป็น Matplotlib ดังภาพที่ 1 ซึ่งจะพบว่า จากบทความก่อนหน้านี้ได้นำค่าอุณหภูมิและความชื้นจากข้อมูล 1 วันมาหาพารามิเตอร์ a และ b ของสมการถดถอยหรือรีเกรสชัน (regression) และนำสมการหรือโมเดลที่ได้นี้มาหาค่าของอุณหภูมิที่เป็นไปได้ในช่วงเวลา 1 วัน
บทความนี้กล่าวถึงการคำนวณค่าถดถอย (Regression) ด้วยภาษาไพธอนของ MicroPython โดยใช้บอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-C3 พร้อมทั้งแสดงผลด้วยจอแสดงผลกราฟิกแบบ 2 สี (แสดงกับไม่แสดงเม็ดสี) แบบ OLED ดังภาพที่ 1 ซึ่งค่าที่นำมาใช้เป็นตัวอย่างในการใช้งานเป็นค่าที่ได้จากการอ่านอุณหภูมิ
